10 tip til opbygning af et vellykket Big Data-brand

Succesrige big data-mærker tilbyder brugbare løsninger.

Forudsætningen for big data er, at de moderne datasæt for virksomheder er blevet så store, at der skal anvendes alternative metoder uden for ren beregning for at fortolke denne information rettidigt. Oracle, en af ​​de førende teknologiske virksomheder, definerer big data som en beskrivelse af en "... holistisk informationsstyringsstrategi, der inkluderer og integrerer mange nye typer data og datastyring sammen med traditionelle data."

I mange tilfælde bestemmer elegansen og effektiviteten af ​​big data-løsninger, som dit brand eller firma kan tilbyde, dets succes og omdømme. På en globaliserende og datadrevet markedsplads vil unikke big data-branding være afhængige af at dømme lokaler og slå resultater.

Uddan din målgruppe

Big data er et revolutionerende felt med hensyn til dets bredde og rækkevidde til næsten enhver digital transformation, vi er vidne til i dag.

Applikationer og tjenester på telefoner er ofte finjusterede til at reagere i øjeblikket på kundehandlinger, og big data har adskillige fordele ved, hvordan det kan øge brand loyalitet, forudsige forbrugernes købstrend eller afsløre produktets pålidelighed. At give dit publikum en kort gennemgang af, hvad big data indebærer, kan hjælpe dem med at købe din service, og uddannelsesbaserede salgsmetoder er ofte mere effektive end almindelig markedsføring.

Vis, hvordan dit brand konceptualiserer Big Data

Der er et par nøgleudtryk, som enhver, der er bekendt med big data, vil kigge efter. Blandt dem er IBMs opdeling af de fire V'er af big data: volumen, variation, hastighed og ægthed. For at etablere troværdighed som et stort datamærke, der er værd at være salt, skal dit firma give et omfattende og indsigtsfuldt oversigt over koncepter, såsom disse fire værdier, da det er et signal for kompetence for dine købere.

Kommuniker og ram effektivt problemet med Big Data

Big data er et problem, der skal løses, virksomheder forsøger at komme med de hurtigste og mest optimale måder at fortolke data i stor skala, så hvordan du forsøger at dekonstruere dette komplekse problem tæller meget for dit brand's værdi.

Oracle anvender denne idé om at indramme problemet for at vise deres ekspertise og beredskab utroligt godt, da de definerer flere kategorier som forretningskontekst, arkitekturvision, nuværende tilstand, regeringsførelse og mere.

Derefter stiller de en række væsentlige spørgsmål og foreslår mulige løsninger i et diagram for at indikere dybden af ​​deres indsigt i emnet.

Differentier dig selv fra andre mærker

Alle big data-virksomheder forsøger at løse dette fortolkningsproblem, og enhver af dine informerede klienter vil forstå denne forretningsmæssige kontekst og landskab. Derfor bliver du nødt til at specificere og differentiere dit brand for at skille sig ud.

Hvilket område af skybaserede løsninger fungerer f.eks. Dit big data-brand i (IaaS, PaaS eller SaaS), og hvad tager det for den løsning, der optimerer leveringen og sætter den over andre mærker?

En artikel fra Harvard Business Review bemærker den stigende udbredelse og succes (80,7%) af big data-løsninger, hvilket betyder, at konkurrence mellem virksomheder uundgåeligt vil skyrocket.

Stole på kraftfulde visuals til at overtale

Visuals tilbyder transformere mærker til robuste, overbevisende køretøjer. MIT-forskere har fundet, at den menneskelige hjerne kan genkende billeder, der er set i så lidt som 13 millisekunder.

Brug af visuelle metoder til at dømme over store mængder data er passende en favorit rute i nogle big data-løsninger. Visuals giver både klarhed og intelligens for klienten.

Har en ren brugergrænseflade

Ren brugergrænsefladedesign er en detalje, som enhver big data-virksomhed naturligvis bør besidde.

Du præsenterer din bruger for et program eller et system, der vil hjælpe dem med at fortolke enorme datamængder. Hvis du ikke engang kan administrere oplysningerne på dit websted godt, hvordan kan du forvente, at dine klienter stoler på dig til nøjagtigt at analysere og rapportere om enorme mængder forbrugerdata?

Webstedsnavigation og brugergrænseflade er centrale aspekter af produktpræsentation, som du ikke har råd til at skimpe på.

Lav et teknisk-kunnet tema og Persona

Da du markedsfører dit brand som et big data-brand, er det vigtigt at bevare et image, at du er en virksomhed, der flydende beskæftiger sig med teknologiske emner og opererer på et generelt højt sofistikeret niveau.

Et nyligt stykke i Harvard Business Review bemærker, at din virksomhedskultur skal matche dit brand: ”Hvis din kultur og dit brand er drevet af det samme formål og værdier, og hvis du væver dem sammen til en enkelt vejledende kraft for din virksomhed, vil du vind den konkurrenceprægede kamp for kunder og medarbejdere. ”

Opret en slankt flow og sårbar præsentation

Dette punkt er temmelig ligetil og noget, som selv de fleste små firmaer formår at sømme. En slank strøm involverer normalt et antal billeddiagrammer, der griber ind i hinanden og trækker læseren i en retning. Hvis du tjekker nogen af ​​SAS Analytics 'præsentationssider, vil du bemærke brugen af ​​farvekodning og former for at afgrænse vigtige koncepter og forbedre den visuelle virkning af information på en side.

Vis resultaterne af din Data Analytics-strategi

Vis alle, hvad den generelle idé bag din big data-analysestrategi er, så snart de ankommer til webstedet.

Blend dem med løftet om unikke funktioner, hvis de bruger dit program, eller hvis de konsulterer din virksomhed om, hvordan man korrekt tilgang til big data. Mouseflow er et eksempel på en virksomhed, der udnytter kraften i denne resultatorienterede strategi ved straks at fange læserens opmærksomhed med konceptet et varmekort, der overvåger forbrugernes adfærd på et websted.

Medtag virkningsfulde udtalelser og specifikke oplysninger

Omdømme er vigtig. Som et big data-mærke, skal du piggyback af dine større kunders omdømme for at forbedre den opfattede pålidelighed af din virksomheds egne big data-strategier. Tjek Datameers udtalelsesopsætning, der inkluderer et klart billede af almindeligt genkendelige virksomheder i en ren række af firkanter. Hvert af disse paneler kan klikkes og fører dig til en side med en casestudie vedrørende Datameers resultater for det pågældende firma og de specifikke mål eller målinger for succes, de har brugt til at måle virkningen af ​​deres big data-løsninger.