2 Tidlige blomstrere, der fandt succes fra vedholdenhed

Historien er den samme: ”Jeg har det som om jeg står bag”

Vi har to første tidlige Bloomer-historier at fortælle dig, der starter med personlige forhold og senere af andre lidt mere kendte. Pointen er, at mange af os føler, at vi står bag 8-ballet, uanset hvor unge vi er. Vi skubber, og vi stræber, og vi ved, at vi kan gøre jobbet, men løber ind i den gamle alder “hvordan får jeg erfaring, hvis du ikke ansætter mig for at få oplevelsen”.

Intet i verden kan tage stedet for vedholdenhed. Talent vil ikke; intet er mere almindeligt end mislykkede mænd med talent. Geni vil ikke; uudgivet geni er næsten et ordsprog. Uddannelse vil ikke; verden er fuld af uddannede forsømmelser. Vedholdenhed og beslutsomhed alene er allestedsnærværende. Slagordet Tryk på! har løst og vil altid løse problemerne med den menneskelige race.
~ Calvin Coolidge

Hvis du ikke er en tidlig Bloomer og finder dig selv senere i livet, men med den lignende kamp at føle, at du er for sent, må du ikke bekymre dig. Vi kan hjælpe. Læs Mission's Late Bloomer-serie, der viser, at du faktisk kan være tættere, end du er klar over.

I. 14 år gammel og kan bare ikke bryde ind

Den første kom fra en ven, der kun var 14 år gammel, da jeg mødte ham. Han var en softwareudvikler, selvlært, der havde kodet siden han var 10 år gammel. Han fandt ideen om at indtaste et par kommandoer i en computer, trykke på en knap for at samle den, og så se koden, der kører en maskine, som en magt svarende til nutidens magi.

Da iPhone først blev lanceret i 2007, vidste han, at det var en ny platform, der ville skabe en enorm mængde værdi. Men der var et problem: selvom han ikke engang var en teenager, følte han, at han stod bag. Hvordan kunne han lære denne nye ting hurtigt nok og gøre det hele selv uden mentorer eller forhold i den store forretningsverden?

Det er værd at gentage. Ikke engang en teenager, og han følte, at han stod bag, fordi han ikke allerede arbejdede for et stort teknologisk selskab, der bygger store produkter, der påvirker en lang række af befolkningen. Og desuden havde han ikke respekten for de fleste voksne, fordi han var så ung, så hvordan ville han endda have en chance?

Han gjorde, hvad enhver initiativrig iværksætter, skaber eller kunstner gør. Han gjorde det selv. Først begyndte han at oprette engangsautomationsapplikationer. Han studerede Ruby on Rails for at opbygge administrative bagud. Han tænkte på Amazon Web Services for at køre sin software på. Han fik adgang til en iOS-udviklerkonto ved at betale $ 99 pr. År. Han begyndte at linke enkle mobile app front-ender til Ruby on Rails bagenden.

Han gearede derefter det stykke, som en stige, for at gå op ad et hak. Han rakte kolde ud til nogle mennesker på Badgeville (husk start af gamification omkring tidspunktet for placeringskrigene med Foursquare og Gowalla). Alt det arbejde, han havde lagt på sin egen tid, var nok til at overbevise dem om at ansætte ham som praktikant og give ham lidt adgang til at arbejde på et produkt i den virkelige verden. På virksomhedens side var det en måde for dem at få stort talent til et lavere prispunkt, end de fleste Valley-ingeniører ville opkræve.

Så det var en win-win. Han fik erfaring. Virksomheden fik noget arbejde.

Da denne praktikplads var ovre, skrev han et par blogindlæg og fandt vej til en anden iværksætter, der havde bygget en lille e-bog-virksomhed. Denne gruppe ønskede at udvide det, han gjorde, til mere en platform. Så han havde brug for en ingeniør af høj kvalitet, men en der koster ikke meget, fordi han ikke havde mange penge.

Så min ven var perfekt pasform. Og på dette tidspunkt havde denne 14-årige nu 4 års erfaring under sit bælte. Så han var god. Og temmelig hurtigt. Fordi han havde gennemgået processen med at spin op sine egne små platforme flere gange, gennemgik han bare de nøjagtige samme processer, som han havde udført gang på gang.

Iværksætteren var så glad for at han skrev et blogindlæg om det og talte om min vens færdigheder. Og det faktum, at han var, få dette, kun 14 år gammel. Wow. Og se, og se, fordi denne kapitel havde opbygget et lille tech-samfund efter, kom andre mennesker over hans blog. Inklusiv mig.

Vi startede en ny opstart af sociale medier, der krydsede flere medieformater: at opdage følelser fra stemmeoptagelser ved hjælp af en AI-motor (dette var i 2012, længe før tale eller AI blev talt om regelmæssigt), en mobilapp, der lader dig optage din stemme over flere fotos og overfør det til en delbar video, derefter en animeret karakter, der reagerede følelsesmæssigt på historierne plus et chat / messaging-aspekt og et back-end-administrationsområde for forretningsfolk.

Vi fik straks min ven om bord. Han fortalte mig, at ingen ville tage ham alvorligt, fordi han kun var 14 år. Vi så ikke på alder, men på rå talent. Og han havde rå talent i flere dage. Så vi løsnede ham og min gud, var han en af ​​de hurtigste ingeniører, jeg nogensinde har mødt. Han byggede den første version på en uge eller to. Hellig moly.

Så her var dette barn, utroligt talentfuld, men ikke respekteret i den brede forretningsverden på grund af hans alder. Han følte sig tilbageholdt og bagpå fra at opnå den succes, han fortjente.

Men her er det. Han gav aldrig op med sig selv, og han blev ved med at fortsætte. Han udnyttede dette arbejde til en praktikplads hos Adobe efter at have interviewet og få rekrutteret af de store teknologiselskaber som Apple og Google. Han hjalp Adobe med at bygge nogle utrolige nye produkter og udnyttede det derefter til sin egen forskning med at bygge robotarme med gribelige hænder, udførte sin egen CNC-fræsning og industriel fremstilling i sin garage og startede en opstart til skybaseret 3D-udskrivning.

Hans navn er Sam Baumgarten og han er et geni, som nu opsuger viden på college, mens han fortsætter med at bygge. Følg ham nøje, du arbejder muligvis for ham en dag. Succes er ikke noget, der sker natten over, og du er aldrig bagpå, selvom vi alle tror det. Det er snarere noget, der tager et årti med daglige gevinster, før du får udbetalingen.

Hans forældre støtter ham og lader ham sætte sin egen vej i universet. Men de sørgede også for at møde de mennesker, Sam arbejdede med, før han var 18 for at sikre sig, at han var i gode hænder. Vi fik tilbragt nogen tid med hans familie over kaffe i Californien og skabte en vidunderlig livslang forbindelse. Så kudos til forældrene for at beskytte, mens de også aktiverer. Det er en vanskelig balance at styre, men de gjorde det godt.

II. 18 år gamle og allerede årtier bag kurven

Dette er historien om junior i gymnasiet, der højst sandsynligt vil bygge vores fremtid i de kommende årtier. I løbet af det sidste år er vi blevet nærmere, efter at han oprindeligt nåede ud på grund af de historier, vi skrev i denne publikation.

I en af ​​vores første samtaler nævnte han for mig, hvordan han følte, at han stod bag. Som gymnasier! Baseret på hvad han allerede har opnået, ville de fleste rationelle mennesker betragte ham langt, langt foran, men det stammer fra den populære tech-presse.

Du læser disse historier om skakmestre for børnevindyr i en alder af 16 år, eller den 19 årige, der rejste en venturekapitalfond på $ 20 millioner. Eller college-ungen, der grundlagde Facebook og voksede den til en af ​​de mest værdifulde virksomheder gennem tidene. Det er overlevelsesfordeling. Du hører kun om succesen, så du sammenligner dig med den, uden at have nogen mening for de 100'erne af millioner af teenagere, der bare kæmper for at passe ind i skolen, og hvad så må du bygge den næste milliard dollar unicorn opstart.

Han bor i Californien, men finder sig selv hvert år på tværs af landet for at gå på en privat internatskole.

I løbet af året chattede vi via e-mail om hans historie, hvad han så ud til at gøre, og til sidst sluttede vi med et par Skype-videoopkald.

Han er interesseret i kunstig intelligens, og hvad det betyder for robotik. Vi har nu to unge herrer, som begge har lyst til at stå bag på grund af den unge tech-iværksætternes superstjerne succeshistorier i de store tech-publikationer. Og så skubber de utroligt hårdt ind, interessant nok, et lignende område: kunstig intelligens, robotik og software.

I dette tilfælde er denne unge upstart selvlært og læser alt, hvad han kan få sine hænder på, relateret til begreber som forstærkningslæring og robot-operativsystem.

Han har en hexapod-robot, som han bruger (det er seks ben, hvis du tæller), som han kører softwaren på, du gætte på det, en NVIDIA-chip.

En hexapod robot

Så hvad var han nødt til at gennemgå for at komme til dette punkt?

Han startede for længe siden med at lære det grundlæggende inden for datalogi og programmering, og startede med et let at lære og bruge sprog kaldet Python, som mange mennesker starter ud i. Han brugte det til at begynde at lave enkle apps og gik videre til mere intense applikationer.

Da AI-markedet blev varmt i begyndelsen af ​​2016, begyndte han at arbejde med Googles Tensorflow-ramme og til sidst OpenAIs Gym-produkt for at træne hans AI. Men dette tog ham ned ad en ny, uventet sti, som han ikke helt forudså før. Og det var hårdt. Matematik.

Du kan se, meget af det, der beskrives som kunstig intelligens i dag, er faktisk baseret på matematik. Det inkluderer ting som multivariat regressioner og lineær algebra. Så for at han skulle få sin AI til at fungere, havde han brug for at læse en række videnskabelige artikler, der blev offentliggjort i ArXiv, som er den førende open source videnskabelige papirpublikation. Han måtte gå tilbage og begynde at studere multivariat beregning for at følge med og forstå ligningerne i disse artikler.

Så det var ikke så meget, at han var i skolen og udførte memorering og læring for lærings skyld, men snarere at han lærte med et formål. Med et slutmål i tankerne. Dette gør hele forskellen. Det er en styrke, der trak ham med ind i nye, underlige områder, som han ikke forventede før alle, fordi han har noget, han ønsker at se findes.

Til sidst vil dette føre ham til andre områder som marketing og blygeneration, økonomi og juridisk, når han tager sine innovationer og forsøger at gøre en forretning ud af det.

Imidlertid var hans endelige mål at få erfaring og have noget håndgribeligt at vise folk, så han kunne bryde ind i branchen. Som sådan spurgte han, om vi kendte nogen, der ansætter til praktikophold over sommeren i en AI-kapacitet, hvilket er, hvad han virkelig ønsker at gøre.

Han har nu haft to praktikpladser inden for finanssektoren, idet han skraber web for at forstå, hvilke virksomheder er undervurderet eller overvurderet for at hjælpe hedgefonde med at tage store handelsbeslutninger. Han arbejdede hele denne sommer med at hjælpe en.

Først var det et simpelt spørgsmål. Skrab dette websteds data og se, om du finder noget interessant. Derefter tilføjede han lidt visualisering til dataene for at vise, hvad han fandt på en let at forstå måde. Ejeren af ​​fonden så det og fandt bemærkelsesværdigt indblik i dataene. Og bad om en anden analyse. Så en anden. Så en anden.

Varmekort over rangeringen for produktivitetsapps i USA

Han fandt sig selv en niche, og hvor han blev verdsat en utrolig mængde. Så meget, at de fortsætter med at bede om hans hjælp nu, når han er ude af praktikpladsen og tilbage i skolen.

Som viser en værdifuld lektion. Noget så enkelt og grundlæggende, som de fleste enhver softwareingeniør kan gøre (dvs. webskrapning) har en enorm mængde værdi i en branche, der traditionelt er blevet annulleret af talent af høj kvalitet, bortset fra naturligvis.

Og så krydsning skaber klæbrighed for hans talent. Han var på udkig efter at bryde ind, og nu fandt han en vej.

Men der er et problem. Han vil ikke være i investeringsrummet for evigt. Så hvad skal man gøre?

Han gik tilbage til AI i robotarbejde og grave dybere ned i et koncept kaldet Reinforcement Learning. Konceptet er enkelt. Hvis du rører ved en varm komfur, gør det ondt, så du ikke gør det igen. Hvis du prøver at gå og falde, står du op og fortsætter med at prøve, indtil du får det rigtigt. Selvfølgelig er det let at tale om konceptuelt, men meget sværere at programmere i en maskine. Især et med seks ben.

Så han vendte tilbage til OpenAI's Gym, som er en digital legeplads af forskellige slags små software-avatarer eller maskiner, der kører dit program visuelt for at se, hvordan de fungerer. Han forsøgte to forskellige problemer.

Den ene blev kaldt CartPole og den anden Frozen Lake. For førstnævnte (se billedet nedenfor) er dit mål at flytte et kort uden at få den pol, der hviler inde i det, til at falde ned. For sidstnævnte har du en pindfigur, der går over et gittermønster, der repræsenterer en frosset sø. Hvis du træder på den forkerte firkant, falder du i vandet.

Hans mål var at skrive et softwareprogram (dvs. kunstig intelligens) for at ”slå” begge disse udfordringer. Så tag det samme softwareprogram og anvend det på hans seksbenede robot for at se, om det ville gå i sig selv i den virkelige verden.

Men selvfølgelig vinkede hans internatskole i Massachusetts, og han havde klassearbejde at tage sig af.

Da han beskrev, hvordan han følte, at han stod bag sine kammerater, spurgte jeg, om nogen i hans klasser laver nogen form for softwareteknik, computerprogrammering, AI eller robotik. Selvfølgelig ved du allerede svaret. Han var den eneste. Han havde ingen andre omkring sig til at tale om dette arbejde eller arbejde med problemerne med ham.

Han troede, det var bare fordi han var på det forkerte sted eller den forkerte skole. Men hvad han ikke vidste var, at han er en af ​​de meget få mennesker i gymnasiet, der arbejder med nogle af de mest avancerede og vanskelige kunstige intelligente maskinproblemer i verden.

Vi bad ham om at skære sig lidt slap. Der er altid nogen bedre, men i hans tilfælde er det meget sandsynligt, at der er langt flere, der klarer sig langt mindre med deres tid.

Som et eksempel skar vi tilbage til sommeren, hvor han på egen hånd lærte sig lineær algebra, fordi det kræves for at arbejde med maskinlæringsproblemer. Han lærte sig selv 3D CAD-teknikker til at designe sine egne dele til roboten. Han ville selv fræse delene.

Derefter, når han var færdig med det, havde han brug for at gå tilbage og lære at bruge specialbyggede computerchips kaldet GPU'er (grafiske behandlingsenheder), som hans AI-software ville køre til for at kontrollere roboten. En af de mest populære var NVIDIA Jetson TX1, men det kræver forståelse af elektroteknik, ledningsføring og kørsel af den integrerede software på selve chippen for at ”installere” hans AI.

Han så selvfølgelig alt dette som bare en normal del af den proces, som enhver ole teenager gennemgår. Hvis du læser dette, er din mund sandsynligvis så voldsom, som min var. Hvordan kunne han tro, at han stod bag, når han i virkeligheden er så langt foran?

Svaret er, at vi alle føler det på denne måde, uanset om du arbejder på avanceret AI eller leger rundt med ingredienser i dit hjemmekøkken, fordi du drømmer om at være en berømt kok en dag.

Det er kløften mellem dine nuværende færdigheder og de mennesker, du ser på bjerget, der vinker dig til at udvikle dine færdigheder og fortsætte med at lære.

Men tilbage til vores ven.

Et af de største problemer, han havde, var at forstå den matematiske notation, der fortsatte med at dukke op i de forskningsartikler, han læste for at prøve at forstå, hvordan han får hans maskine til at blive levende. Det var som at læse et fremmedsprog. Hvor skal man endda starte?

Han gik tilbage til nogle af de populære softwarebiblioteker, der blev brugt i big tech-virksomheder og på tværs af akademiske institutioner. Et sådant bibliotek kaldes NumPy og inkluderer mange af de lineære algebra-begreber, der syntes så fremmed for ham. Så ved at læse flere og flere forskningsartikler, skrive mere kode, studere NumPy-biblioteket, se på andres kode, begyndte det hele at klikke på plads.

Med sine egne ord,

Jeg kan godt lide ideen om at skabe de ting, som jeg altid har drømt om, og robotik / AI har givet mig en måde at gøre det på. Som du sagde tidligere, har jeg (mange gange) tænkt, at jeg står bag, og jeg er glad for at vide, at jeg kan have forkert. For mig ser det ud til, at dette vil være en af ​​de vigtigste industrier / teknologier i de kommende år, så jeg har prøvet at lære så meget om det, som jeg kan.

I dag er vores unge ven tilbage i skolen på fuldtidsfokus på sine studier. Han har en lille sidevirksomhed, hvor han fortsætter med at skrabe web og alternativ dataanalyse for hedgefonden, som han har interneret hos, og på sin fritid fortsætter med at stoppe sin kunstige intelligente hexapod-rover. Alt sammen mens han er på den anden side af landet fra sin familie.

Følg med, fremtiden er lys for denne unge mand, der har anmodet om at forblive anonym. Men uden tvivl vil han en dag være ansvarlig for de fremtidige produkter, som vi finder os selv bruger og køber.

Og for alle dem, der skubber frem, lærer ting på egen hånd, men stadig føler, at du er bag kurven, frygt ikke. Alle føler det på den måde, men det er aldrig sandt. Du er mere foran, end du endda kan forestille dig.

Fortsæt. Du er en tidlig blomster.

Hvis du nød denne historie, skal du klikke på -knappen og dele for at hjælpe andre med at finde den! Efterlad en kommentar nedenfor.

Missionen udgiver historier, videoer og podcasts, der gør smarte mennesker smartere. Du kan abonnere for at få dem her. Ved at abonnere og dele, får du adgang til at vinde tre (super awesome) præmier!