Et interview med AGI-visionær og SciFi-forfatter Hank M. Greene

Skubbe AGI-grænser

Sam interviewede for nylig Hank M. Greene, visionær kunstig generel intelligens og forfatter af Time: A Trilogy. Følgende er en kondenseret version af denne podcast.

Sam: “Hank, velkommen til vores podcast. Så Hank, leder du efter et job? Hvis jeg spørger Siri, siger hun, at du er en arbejdsløs forfatter. Hvad slags arbejde leder du efter? ”

HMG: “Hej Sam. Tak, fordi du inviterede mig til din podcast. Ja, jeg er arbejdsløs. Jeg leder efter muligheder for at skubbe grænserne for kunstig generel intelligens, også kaldet AGI-teknologi. ”

Sam: “AGI er et temmelig bredt domæne. Kan du være mere specifik? ”

HMG: ”Bestemt. Mens der er løbende bestræbelser på at både effektivt implementere maskine og dybe læringsnervenet som separate discipliner inden for kunstig intelligens, eller AI-paraplyen, er der også bestræbelser på at udvikle en mere generel type kunstig intelligens, en der lærer, som det går. Denne indsats omtales som kunstig generel intelligens eller AGI. AGI er mere menneskelig end dyb læring eller maskinlæring AI. Og det er hvad jeg er interesseret i at skubbe grænserne for, skubbe konvolutten, hvis du vil. ”

Sam: “Meget interessant. Hvis jeg arbejdede på AGI-domænet, ville jeg gerne vide, hvad du bringer, der ville ændre noget, der allerede er i gang? ”

HMG: “Sam, fantastisk spørgsmål! Lad os tænke på AGI som en stak. I bunden af ​​stakken, siger niveau 1, har du den infrastruktur, som AGI-koden fungerer inden i. Niveau 2 ville derefter være AGI-koden, der bruger eller sidder inden for infrastrukturen. Niveau 3 er målet, det, softwaren skal modellere, ideerne, der fodrer designen af ​​modellen. Jeg vil tale med hver af disse niveauer.

I dag består niveau 1 af forskellige former for datacentre, hvori du kan finde utallige faste computerstativer, der indeholder forskellige typer kort til processorer og en eller anden type hukommelse. Her er tingene med niveau 1, infrastruktur, forsyningsmarkedet for processorer og hukommelse er utroligt dynamisk. Hvis du er en finansieringsperson, der laver en projektbaseret økonomisk analyse af et datacenter, og du laver analysen for den nuværende nutidsværdi af fremtidig afkast på denne type datacenter med faste omkostninger, i lys af alle teknologiske ændringer på kort sigt, græder sandsynligvis på de resulterende sunkede omkostninger.

Er der en bedre måde at implementere niveau 1, infrastruktur, til at tage højde for al denne ændring på kort sigt? Ja! Overvej hvordan Amazon administrerer sine lagre. Se på disse videoer om, hvordan Amazon gearede robotik til at flytte stabler med varer. Kort nu denne evne til konstant at ændre stabler til datacenterreoler og deres indbyggede processor og hukommelseskort. Den resulterende fordel ved robotdrevet rackskiftestyring er fordelene ved omkostning og teknologitjeneste ved at automatisere opgraderingsprocessen for utallige stativer med computerteknologi som en løbende opdateringsændringsproces.

Med et løbende ændringsstyringssystem på plads kan leverandører af niveau 1-infrastruktur konkurrere med tjenester baseret på de nyeste mest avancerede computerkomponenter. Hastighed til marked kan være forskellen, der kan resultere i et voksende lederskab. Vidne til Amazon, først i skyen, og dens dominans i det rum som et resultat af at være først.

Håndtering af ændringer bliver en kritisk omkostning, når vi flytter fra ældre processorer, CPU'er, til specialiserede processorer, kvanteprocessorer eller QPU'er, og hvem ved hvad der ellers. Tier 1-udbydere bliver nødt til at blive meget mere smidige for at omkostningseffektivt konkurrere og overleve. Jeg illustrerede netop et niveau 1-værditilvækst, der ikke findes i dag.

Niveau 2, AGI-softwarelaget, bliver nødt til at modellere neuronlandskabet, ikke blot neuroner eller noget neurale net refererer til som neuroner. Ideen om en dynamisk fabrik, som i en softwarekodefabrik, kan anvendes her, fordi familier af neuronmodeller, selvom de ligner, også skal have evnen til at være dynamisk unikke.

Modellen skal være "plastisk" og let formbar, skiftbar, i modsætning til det meste af nutidens software, der er fast tekst, der er kompileret eller scriptbaseret og har brug for regelmæssige opdateringer, tilføjelser osv. Af udviklingshold, testet og derefter skubbet ud ved frigivelse teams. At opbygge denne niveau 2 AGI-neuronfabrik er en anden værditilvækst, som vi ikke ser i dagens bestræbelser.

Endelig er der niveau 3, viden om det objekt, der modelleres, beholderen med menneskelig opmærksomhed og dets efterfølgende intelligens, neurovidenskabsområdet. Dette er også et hurtigt skiftende og dynamisk domæne med ny indsigt fra forskning præsenteret næsten dagligt.

Den større AGI-implementeringsmodel skal tage dette hurtigt skiftende neurovidenskabsdomæne, som det skal modelleres i betragtning. Evnen til at opbygge et team, der undersøger de nyeste neurovidenskabelige fund og derefter oversætter disse forskningsresultater til computerkode implementerbare specifikationer, der kan forbruges af neuronfabriksmodellen, er den tredje værditilvækst. ”

Sam: ”Wow, det er meget at tage og overveje. Jeg får den fornemmelse af, at der måske er dem, der ville tage noget ud af alt eller hvad du lige har foreslået. ”

HMG (let fnise): ”Jeg er helt sikker på, at der er. Men så var der en tid, hvor de fleste troede, at verden var flad. Lad os overveje illustrationer i den virkelige verden. Først skal niveau 1, som påpeget, se på, hvad Amazon laver med automatisering og dets lager som et eksempel på et højt niveau for et dynamisk datacenter. Fabriksmodel i niveau 2 har et væld af eksempler på implementeringer i den virkelige verden. Endelig er niveau 3 processen med konstant forbedring af AGI-neuronfabriksmodellen ved at konsumere den seneste relevante neurovidenskabelige forskning. Dette kan opnås med en scrum-proces, en almindelig praktiseret metode til levering af løbende ændringer og funktionstilsætninger, der bruges på tværs af teknologiindustrien. ”

Sam: “Interessant. Jeg er temmelig sikker på, at du vil flæse nogle fjer og få nogle kommentarer med dine meninger. ”

HMG: “Forandring er ubehageligt, det er jeg sikker på, at jeg gør. Det er faktisk irrelevant, fordi ændring er uundgåelig, men alligevel sker det langsomt til tider. Som et eksempel skete bilindustrien ikke natten over. De fleste af nutidens store teknologiaktører vil langsomt dø, men for nu er de glade for at kæmpe for at forsvare deres livrenter, der gør stort set det samme, som de gjorde for et par år siden ved at levere de samme eller lidt ændrede indtægtsskabende tjenester til deres virksomhedskunder .

Jeg forventer, at dette interview for det meste falder på døve ører. Sådan fungerer historien. Alligevel kan der være nogen, som denne AGI-model vil resonere for, nogen der vil komme foran tingene. ”

Sam: ”Alt dette lyder så hypotetisk muligt. Så jeg må spørge, hvorfor ønsker menneskeheden at gå denne vej? ”

HMG: ”Et andet stort spørgsmål Sam. Wow, du er bare fuld af meget gode spørgsmål. Hvorfor faktisk!

Overvej en ligning, hvor du på den ene side har intelligens, eller evnen til at løse specifikke problemer, og på den anden side af lige tegnet, den anden side af ligningen, har du problemer. Tænk over det. Hvis mængden eller mængden eller intelligensen af ​​intelligensen reduceres på den side af ligningen, reduceres mængden og kompleksiteten af ​​opløselige problemer tilsvarende. Mens kapaciteten for intelligenssiden øges, så øges den anden side, problemsiden, området for opløselige problemer teoretisk set tilsvarende.

Så svaret på spørgsmålet er at anvende AGI på en række problemer, som menneskeheden i øjeblikket udfordres med, men alligevel har simpelthen ikke kapacitet inden for vores begrænsede intelligens til at løse. Og ja, jeg ville have mistanke om, at ud af det kommer et helt sæt nye problemer, som vi ikke engang har forestillet os endnu.

Fortune favoriserer den dristige. ”

Sam: ”Hank, det har været mest interessant. Tak, fordi du delte din vision, dit ønske om at hjælpe med at implementere den nærmeste fremtid for kunstig generel intelligens. ”

HMG: "Det har været min fornøjelse."